数据有望与股票债券大宗商品一样*成为新的投资标的

数据有望与股票债券大宗商品一样*成为新的投资标的

“人工智能本质上是算法,数据则是‘算料’,是人工智能实现发展所必需的原材料。万物互联下,对数据的需求度将越来越高。”7月10日,普华永道中国区域经济主管合伙人张立钧在参加2021世界人工智能大会间隙,接受澎湃新闻记者专访时如是说。

张立钧认为,随着数据行业的发展,在下一步的数据资产化过程中,数据与资本市场将产生越来越紧密的联系。未来数据的估值、流通、交易等,均离不开资本市场。

“随着数据在财务会计准则中被认可为一种资产,它将与股票、债券、大宗商品一样,成为新的投资标的。”张立钧称。普华永道中国区域经济主管合伙人张立钧

普华永道中国区域经济主管合伙人张立钧

数据从资源转化为资产的需求越来越强

“目前,数据正成为越来越重要的生产要素,不断赋能数字新经济。”张立钧指出,数字经济时代,在个人端(C端),数据与人们的日常生活息息相关,而在企业端(B端),数据将不断赋能各个产业,实现其数字化转型。

张立钧表示,在未来的万物互联下,数据作为人工智能发展的原材料,随着5G发展下算力的持续加强,对数据这一“算料”的需求度,势必将越来越强。

张立钧认为,随着数据涵盖的领域在数字化时代不断延伸,数据资源的储量将更加丰富,数据从资源转化为资产的需求也会越来越强。而数据资产化的过程,离不开资本市场。

“数据在未来的估值、流通、交易中,必将与资本市场产生越来越紧密的联系。下一步,随着数据在财务会计准则中被认可为一种资产,它将与股票、债券、大宗商品一样,成为新的投资标的。”张立钧指出。

张立钧说,数据资产化将带来更多样的商业模式,尤其是在金融等数据依赖度高的行业中。未来,随着数据满足成为资产的条件,数据银行、数据信托、数据中介等商业模式均将会随之崛起。

在投资规模方面,张立钧认为,虽然目前还没有确切的数字,但由于数据增长的规模是具有预测性的,在中国数据规模不断增加的背景下,数据行业的投资规模势必将非常可观。

相关预测显示,中国的“数据圈”将以每年30%的平均增速快速发展。在2025年,中国届时将远超美国,成为全球第一数据大国。

全球范围内均尚未形成较为成熟的数据资产估值体系

展望未来,虽然数据行业发展机遇很大,但仍然面临着诸多挑战,特别是在数据的市场化、资产化领域。其中,由于相关企业在发展中将掌握大量的数据,数据安全问题也成为近期焦点。

普华永道在2021世界人工智能大会上发布的《开放数据资产估值白皮书》显示,虽然数据通过开放、流通、采集、监测等方式将释放巨大的信息价值,产生可观的杠杆效应,但数据同样面临权属不清、估值不明、垄断使用等社会经济难题。特别是在估值方面,由于数据资产概念相对前沿,全球范围内均尚未形成较为成熟的数据资产估值体系。

具体而言,张立钧解释说:“首先,数据资产由于主体具有多重性,权属相对模糊。其次,由于数据的价值存在变动性,因此数据估值存在困难。一方面,数据对不同使用者来说,价值是不同的。另一方面,数据资产的价值通过传统估值思路难以准确计量。再次,数据的流通、隐私、安全等问题,同样突出。”

在数据安全方面,张立钧强调,总的来说,国家安全、商业机密、未经本人许可的个人隐私,是数据资产化过程中的三大红线,数据的采集、使用、交易、流通等,均不能跨越这一红线。

张立钧认为,对于数据安全问题,建议从法律和执法两个层面进行着手。一方面,在法律层面进行完善,在数据使用、流通等环节,做到有法可依。另一方面,从执法层面运用相关技术保证数据的专项、安全使用。

“未来,数据行业可以成立类似证券业协会和基金业协会的组织,建立高于法律层面的行业准则和标准,助力数据的资产化、市场化进程。”张立钧进一步指出。

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